Stable Diffusion基础界面
名词解析
1.大模型
不同的大模型是使用不同的图片训练而成的，因此对应不同方向的风格，相当于最底层的引擎。文件结尾一般以ckpt或safetensors。
下载的模型可放置于SD文件夹/models/Stable-diffusion内。
2.VAE
VAE模型类似于滤镜的功能，可对画面起到调色与微调的作用，文件结尾也是ckpt或safetensors。一般需要搭配相应的模型一起使用才会起到更好的效果。
下载的VAE可放置于SD文件夹/models/VAE内。
3.Textual inversion
关键词预设模型，也叫embedding，可以通过在描述词中插入相应的关键词x，即等于预设好的一篮子打包关键词a,b,c,d,e,f,g.... ，进而来指代特定的对象/风格。也可以通过下载Textual inversion进行使用。
下载的embedding可放置于SD文件夹/embeddings内。
4.Lora
Lora模型是基于某个确定的角色、确定的风格或者固定的动作等等训练而成的模型，可使用权重控制，确定性要远强于embedding。
下载的Lora可放置于SD文件夹/models/Lora内。
基本操作与Controlnet
大模型与VAE
选择已安装的大模型与VAE
下载的模型放于文件夹根目录/models/Stable-diffusion
下载的VAE放于文件夹根目录/models/VAE
追加模型选项
可选择 embedding、超网络模型、大模型、Lora 等
下载的 embedding 放于 文件夹根目录 /embeddings下载的超网络模型放于 文件夹根目录 /models/hypernetworks下载的 Lora 模型放于 文件夹根目录 /models/Lora
扩展选项
可管理已安装的插件以及下载网络上的插件
如何生成
选择大模型，VAE，输入提示词、反向提示词，设置迭代步数，词汇相关性，即可进行最基础的生成。
stable diffusion的提示词需要写得更精准和细致才能出比较好的效果，可以精确控制到到五官、动作、颜色、构图等等等等。
关键词和设置如果搭配得不好，生成出来的图片可能会一言难尽，因此刚上手会有一段新手适应期，不用气馁，只要多看看他人的关键词，多尝试就行。下面复制一段C站上的关键词作为例子看看。
ControlNet
本文为教程的第一部分，想知道ControlNet是什么以及相关使用攻略，怎么进行无损放大与模糊图像修复等功能，欢迎查看【AI绘图教程】入门必看，Stable Diffusion名词解析（二）内容。我们从上文也可以看出，Stable Diffusion对于AI绘图初学者来说，是比较困难的，不管是从理解界面名词、使用以及如何部署使用环境来说，都是很不友好的，这里推荐国内最贴近用户使用，不管是初学者还是专业用户来说都非常友好的平台-云界AI创作平台，里面包含了多项功能， 比Stable Diffusion更好用而且功能更强大，欢迎体验，免费使用，值得入手！
